南沙逆境宽心磨难静心的吊篮车路灯车升降车出租公司 136 0000 1358 %%%% 138 234 23455 南沙吊篮车,南沙路灯车,南沙升降车,南沙吊篮车出租,南沙路灯车出租,南沙升降车出租,南沙吊篮车租赁,南沙路灯车租赁,南沙升降车租赁,基于人工智能的诊断方法升降车故障具有多样性、突发性和复杂性,进行故障诊断所需要的知识主要来源于维修领域*对升降车结构、功能的分析研究,故障机理的分析和故障特征的提取。基于人工智能的升降车故障诊断方法的基础是升降车故障知识处理,它的主要内容是知识表示、知识获取和知识运用。基于人工智能的升降车故障诊断主要包括3个方面:故障检测、数据预处理和故障诊断。所谓故障检测是判断系统中是否发生了故障以及检测出故障发生的时刻;数据预处理就是对采集的数据进行适当的处理,提取故障特征值,为后续诊断分析作准备;故障诊断是指运用故障诊断理论分析推理出故障的类别和严重程度。基于人工智能的升降车故障诊断方法主要包括基于*系统的故障诊断方法、基于神经网络信息融合的故障诊断方法和基于模糊聚类信息融合的故障诊断方法。基于*系统的故障诊断方法基于*系统的故障诊断方法,是指计算机在诊断过程中不断采集被诊断对象的信息,并综合运用研究领域的*根据长期的实践经验和大量的故障信息知识库中的经验规则进行推理,从而快速地找到系统可能的故障。*系统的故障诊断方法可以用如下结构图(见图1)来说明,它由知识库、推理机、用户接口、学习系统、推理解释器和上下文(黑板)等组成,其各部分的功能为:数据库通常由动态数据库和静态数据库两部分组成,前者用于存放升降车运行过程中的工作状态参数,后者存放相对稳定的参数。知识库用于存储*系统的知识,供推理机推理使用。知识是以一定的结构存储在知识库中的,这种结构被称为知识表达。目前较为成熟的知识表达方法有:谓词逻辑、产生式规则、特征表、语义网络、框架和剧本。用于获取*系统知识后送到知识库中,并对知识库中的知识进行管理、维护。对于经验知识,一般是通过人机对话的形式进行知识编辑,然后将知识转化为知识库的内部形式,较为高级的系统是通过编译实现知识转化的。对于可进行数据处理的数据信号知识,由于知识模式的确定性,还可进行知识的自动获取,一般是通过对样本的修正来实现的。推理机用于将知识库中的知识与当前状态知识进行匹配,即进行推理,然后给出推理结果。推理方式分为正向推理、反向推理和混合推理。正向推理也称数据驱动推理,是在已知外界初始信息的情况下,与知识库中的各个目标进行匹配,最后求出满意解;反向推理也称目标驱动推理,它依次假设知识库中的一个目标为待求目标,然后不断地从外界获取知识进行验证,直到找到满意解为止;混合推理则是先进行正向推理缩小搜索空间,然后进行反向推理进行求解。用户接口是*系统与用户实现交互的一种设施,它对*系统的实用性有很大影响。推理解释器使*工作更加透明,易为用户理解,上下文(黑板)为存放中间结果的地方。基于*系统故障诊断的特点在于利用*的领域知识和经验为故障诊断服务,但这种依赖于*的领域知识获取方法已逐渐成为*系统研究开发中的瓶颈,目前*系统的开发通常和其他诊断方法相结合,以提高系统诊断能力。